Les entreprises actuelles sont
des systèmes complexes, mouvant et évoluant dans des environnements de plus en plus incertains. Il en résulte un besoin pour des méthodes et outils permettant d'aider les entreprises à améliorer leur performance en disposant de davantage d'agilité et de résilience :
L'agilité correspond à la capacité de répondre rapidement et de façon adéquate aux changements concernant les demandes, l'approvisionnement ou l'environnement. Elle nécessite
des capacités de détection, d'adaptation, de robustesse et de flexibilité.
La résilience se définit comme la capacité d'une entreprise à conserver son fonctionnement malgré une perturbation majeure et à récupérer son fonctionnement après une perturbation majeure. Il s'agit ici d'être en mesure de
résister aux perturbations fortes et de s'adapter de façon à retrouver rapidement un régime nominal. Le Laboratoire Commun de Recherche réalise des travaux permettant de
définir et expérimenter des solutions associées à cet enjeu. En particulier, le présent projet adressera les
deux dimensions suivantes : La gestion des flux (matières, informationnels et financiers) dans les entreprises
> Programme de recherche DDAE. L'organisation des entreprises (processus, ressources, rôles et responsabilités)
> Programme de recherche DOSSARD. La recherche appliquée permet d’outiller ces nouvelles méthodes et de disposer de prototypes de recherche de haut niveau. Ces travaux et développement seront également expérimentés grâce à la plateforme de démonstration
IOMEGA, hébergée à l’IMT Mines Albi. L’un des sujets majeurs concernant le Labo Commun AGIRE est
le Demand Driven MRP (DDMRP). Cette nouvelle méthode de pilotage et d’exécution des flux vient du terrain avec des résultats satisfaisants et une notoriété qui grandit de jours en jours.
Cependant, presqu’aucun travail de recherche n’avait été réalisé pour tenter de valider ou non les promesses de cette méthode par rapport aux méthodes les plus répandues telles que MRP ou Kanban. C’est ce que
le travail de thèse en collaboration entre AGILEA et IMT Mines Albi a commencé à démontrer en validant la supériorité de DDMRP. Cependant, de nombreuses perspectives doivent encore être adressées.
Le pilotage et l’amélioration continue lorsque DDMRP a été implémenté nécessitent des développements.
Les thématiques de recherche actuelles dans le Laboratoire Commun AGIRE s’intéressent donc aux problématiques majeures autour des notions de Big Data et de Machine Learning. 
